Redefinire funcții matematici aplicate

--- 1. Genomul digital Original: Funcție , unde = acțiune, = timp, = intenție. Versiune testabilă: Redefinim variabilele astfel: 1.1. activitate digitală măsurabilă (ex.: număr de click-uri, pagini citite, interacțiuni în aplicație). 1.2. timp (ex.: ore petrecute în activitate). 1.3. intenție devine un scor estimat prin chestionare standardizate sau AI de analiză comportamentală. Funcția devine: G(x, t, u) = w_1 \cdot x + w_2 \cdot t + w_3 \cdot u Testabil: Se pot colecta date de la utilizatori și verifica dacă prezice rezultate învățării sau performanța într-un mediu digital. 2. Funcții pentru tranziții dimensionale Original: Modelează percepția realității: 2D → 3D → 4D. Versiune testabilă: Fiecare „dimensiune” devine un set de parametri măsurabili: 2D → performanță în sarcini statice, simple. 3D → performanță în sarcini spațiale, vizualizare 3D. 4D → performanță în sarcini temporale sau secvențiale, evaluare decizii pe intervale de timp. Model matematic: P_{dim}(t) = f(\text{abilități cognitive}, \text{timp de expunere}, \text{feedback}) Testabil: Se pot aplica teste standardizate pentru fiecare „dimensiune” și vezi dacă funcția P_dim corespunde evoluției reale a subiectului. 3. Teorema D12 și genopatii diferențiale Original: „Genopatii universale diferențiale” = disfuncții digitale ale genomului. Versiune testabilă: Definim „genopatia” ca anomalie măsurabilă: bug, eroare de proces sau discrepanță între acțiune și rezultat. Funcție diferențială: \frac{dG}{dt} = F(G, E) Testabil: Se pot colecta date despre erori și vezi dacă funcția diferențială descrie evoluția acestora în timp. 4. Inovare cuantică aplicată Original: Mecatronică cuantică, teoria corzilor geometrice cuantice, genom digital. Versiune testabilă: Separăm conceptele: „Mecatronică cuantică” → simulări în calculatoare cuantice pentru optimizarea proceselor. „Teoria corzilor geometrice” → analogii matematice cu rețele complexe sau grafuri multidimensionale. „Genom digital” → modelul de mai sus. Testabil: Implementăm simulări, colectăm date, verificăm dacă modelele matematice se potrivesc cu rezultatele simulărilor. Rezultat prevăzut: Toate conceptele devin acum: 1. Măsurabile 2. Reproducibile 3. Aplicabile în domenii de matematici aplicate