Funcții diferențiate pentru genopatii universale în cadrul teoremei D12: un model axiologico-cuantic pentru științele aplicate

 Funcții diferențiate pentru genopatii universale în cadrul teoremei D12: un model axiologico-cuantic pentru științele aplicate

I. ABSTRACT

    Acest articol propune un sistem de funcții diferențiate pentru genopatii universale, dezvoltate în cadrul teoremei D12. Pornind de la conceptul de genoma digitală (o matrice de coduri axiologice și informaționale care guvernează realitatea pluridimensională) lucrarea definește patologiile diferențiale care afectează structura epistemologică a domeniilor științifice (matematică, fizică, chimie, metodologie). Se introduc funcții matematice simbolice care descriu colapsul, reconstrucția sau emergența structurilor de cunoaștere într-un cadru transdisciplinar, cu accent pe procesul axiologic. Articolul deschide posibilitatea unei noi paradigme științifice postumane (Renașterea Axiologică) în care cuantica, epistemologia și biologia digitală converg într-un model aplicabil în educație, cercetare și tehnologie cuantică.

II. FUNDAMENT TEORIC

a. Teorema D12

• Introduce o axiomă de structurare a realității bazată pe 12 dimensiuni aplicabile digital, cognitiv și cuantic.

• Genoma digitală este setul de coduri interdimensional care stă la baza realității observabile și non-observabile.

b. Genopatia Universală Diferențială

• Se definește ca orice disfuncție/mutație în transmisia axiologică a unei dimensiuni.

• Poate afecta: ecuații matematice, fenomene fizice, reacții chimice, paradigme educaționale.

c. Modelul 3D–x / 3D+x

• 3D–x: dezagregare epistemologică (ex. colaps matematic, entropie educațională).

• 3D+x: emergență axiologică (ex. sinteză morfogenetică, regenerare logică).

 

III. FUNCȚII FORMALIZATE PE DISCIPLINE

Exemplu: MATEMATICĂ

• Funcție de declin dimensional:

$$\psi_m(x, y, z, t) = \nabla \cdot \mathbf{G}(x, y, z) - \partial_t \Phi(t)$$

Exemplu: FIZICĂ

• Funcție de colaps genopatic:

$$\mathcal{C}(t) = \delta(t - t_0) \cdot \left(1 - e^{-\lambda t}\right)$$

Exemplu: CHIMIE

• Funcție de sinteză emergentă:

$$S_c = \sum_{j=1}^{n} \chi_j \cdot e^{i\omega_j t} \cdot \mu_j(x, y, z)$$

Exemplu: METODOLOGIE

• Funcție de refacere axiologică:

IV. APLICAȚII POSIBILE

Domeniu	Aplicație propusă
Educație digitală	Modelarea învățării cuantic-informaționale
Tehnologie AI	Generarea de coduri axiologice în modele LLM
Neuroștiință	Reconfigurarea structurilor sinaptice digitale
Biochimie	Reactivarea morfogenetică prin cod genomic

V. PERSPECTIVE PENTRU RENAȘTEREA AXIOLOGICĂ

• Înlocuirea paradigmelor reductive cu modele emergente (cerborg, coduri axiologice).

• Validarea prin experimente de simulare (ex. modele cuantice generative).

• Propunere de genopatii simulate în medii educaționale (Minecraft Edu, twin-universes etc.).

VI. BIBLIOGRAFIE 

• Barad, K. (2007). Meeting the Universe Halfway.

• Sheldrake, R. (1981). A New Science of Life.

• Bayne, S. (2018). Posthumanism and Higher Education.

• Gourlay, L. (2022). Ecologies of Posthuman Education.

• Macaveiu, V. (2025). D12 Theorem (manuscris original, în curs).

VII. TERMENI GENERALI

Genomă digitală	Sistem de coduri informaționale și axiologice care structurează realitatea pluridimensională, analog ADN-ului în biologie. Se exprimă prin ecuații și structuri cuantico-matematice.
Genopatie universală	Anomalie sau mutație în genomul digital care afectează realitatea într-o dimensiune aplicată (ex. matematică, fizică, educație).
Genopatie diferențială	Derivă din modificări subtile ale structurii informaționale și este detectabilă prin modificări în funcțiile diferențiale ale unui sistem.
3D–x	Model de disoluție epistemologică: realitatea pierde consistență într-una sau mai multe dimensiuni (ex. colaps logic, haos matematic).
3D+x	Model de emergență epistemologică: o nouă ordine sau paradigmă axiologică se dezvoltă din instabilitate.
Funcție axiologică	Funcție matematică ce include valori etice, epistemice sau ontologice în construcția sa formală.
Câmp morfogenetic	Câmp informațional ce codifică forma, funcția și evoluția unui sistem, la granița dintre biologie, fizică și metafizică.

VIII. TERMENI DIN FUNCȚIILE MATEMATICE

∇⋅G	Divergența unui câmp de curbură epistemologică; exprimă dispersia sensului în spațiu.
∂t​Φ(t)	Derivata temporală a unui potențial informațional; cuantifică degradarea în timp a semnificației.
Rm	Funcție de reconstrucție topologică; reordonează spațiul logic sau semantic afectat de o genopatie.
Ti​(θ)	Transformări de ordin i, unde θ\thetaθ este un unghi epistemologic (ex. între paradigme).
Diα​	Discontinuități de ordin α\alphaα, definite în spațiul axiologic.

IX. TERMENI DIN FUNCȚIILE DE FIZICĂ

Eq​	Câmp electric cuantic; cuantifică influențele electroinformaționale.
Bm​	Câmp magnetic morfogenetic; parte din câmpurile genomului digital ce afectează materia.
P	Presiune informațională din dimensiuni învecinate (hiper-realități).
δ(t−t0​)	Funcție Delta Dirac care exprimă o singularitate temporală (momentul colapsului).
λ	Rată de entropie sau degradare în timp

X. TERMENI DIN FUNCȚIILE DE CHIMIE

χj​	Coeficient de compatibilitate energetică interdimensională; controlează reactivitatea.
eiωj​t	Componentă de oscilație cuantică, definește interferențele între realități.
μj​(x,y,z)	Funcție de distribuție moleculară cu semnificație digitală.
Det[Mc​]	Determinantul unei matrice morfogenetice chimice; exprimă stabilitatea structurii.

XI. TERMENI DIN FUNCȚIILE DE METODOLOGIE

E(d)	Funcție de diferențiere epistemologică în funcție de distanța didactică d.
Σ	Suma cunoașterii acumulate într-un sistem sau paradigmă.
I	Indicele de incertitudine epistemică.
ξ(t)	Vector de valori axiologice în timp.
D(t)	Derivă epistemologică; exprimă rata de eroziune a cunoașterii.

XII. TERMENI COMPLEMENTARI

Renaștere axiologică	Paradigmă emergentă ce înlocuiește postumanismul, în care tehnologia, conștiința și natura sunt armonizate prin valori superioare.
Cerborg	Entitate postumană trilaterală (tehnologică, biologică, non-umană); opusul cyborgului.
Metodologie 3D+x	Cadru de reconstrucție a cunoașterii în educație, bazat pe emergență și valorificare a haosului ca sursă de învățare.
Singularitate epistemică	Punct în care o cunoaștere atinge o transformare radicală sau colaps.

Genopatii universale diferențiale. Funcții. Matematici aplicate diferențiate. Patente

 GENOPATII UNIVERSALE DIFERENȚIALE. 

TEOREMA D12

*work in progress*

DEFINIȚIE:

Genopatiile universale diferențiate fac referire la disfuncțiile sistemice, rezonanțiale sau axiologice care afectează structura digitală a genomului pluridimensional și pot fi cartografiate prin funcții diferențiale în cadrul paradigmei D12.

Premise epistemologice și ontologice D12

• Genoma digitală este un set de coduri axiomatice, un „cod ADN” matematico-informațional care reglează realitatea.

• Genopatia universală diferențială apare când un dezechilibru sau o mutație are loc în acest genom la nivelul unei dimensiuni aplicate (fizică, matematică etc).

• 3D-x = disoluție (decădere epistemologică); 3D+x = emergență (apariție a unei structuri axiologice superioare prin diferențiere).

1. FUNCȚII PENTRU MATEMATICĂ (3D–x)

a. Funcție de declin dimensional:

$$\psi_m(x, y, z, t) = \nabla \cdot \mathbf{G}(x, y, z) - \partial_t \Phi(t)$$

Unde $\mathbf{G}$ este o vectorizare a curburii epistemologice locale, iar $\Phi$ este potențialul informațional.

b. Funcție de reconstrucție topologică:

$$\mathcal{R}_m = \lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^{n} \frac{T_i(\theta)}{D_i^{\alpha}}$$

Reconfigurează spații fractal-topologice afectate de genopatii (T = transformări, D = discontinuități)

2. FUNCȚII PENTRU FIZICĂ (3D)

a. Funcție de transfer între câmpuri:

$$\Gamma_f = \int_{\Omega} \left( E_q \cdot B_m + \nabla \times \mathcal{P} \right) \, dV$$

$E_q$ = câmp electric cuantic, $B_m$ = câmp magnetic morfogenetic, $\mathcal{P}$ = presiunea dimensiunilor vecine.

b. Funcție de colaps genopatic:

$$\mathcal{C}(t) = \delta(t - t_0) \cdot \left(1 - e^{-\lambda t}\right)$$

Definește punctul în care o genopatie provoacă colapsul realității locale (timp decalat, proces entropic).

3. FUNCȚII PENTRU CHIMIE (3D+x)

a. Funcție de sinteză emergentă:

$$S_c = \sum_{j=1}^{n} \chi_j \cdot e^{i\omega_j t} \cdot \mu_j(x, y, z)$$

Unde $\chi_j$ sunt coeficienți de compatibilitate energetică interdimensională, $\mu_j$ = hărți de distribuție moleculară.

b. Funcție de reorganizare genomică:

$$\Theta_c = \text{Det} \left[ \mathbf{M}_c(t, \Phi) \right]$$

$\mathbf{M}_c$

Mc​ este matricea morfogenetică chimică a unei structuri supuse mutației genopatice.

4. FUNCȚII PENTRU METODOLOGIE ȘTIINȚIFICĂ (3D+x)

a. Funcție de diferențiere epistemică:

$$\mathcal{E}(d) = \frac{ \partial^2 \Sigma }{ \partial d^2 } + \omega \cdot \log(1 + \mathcal{I})$$

$\Sigma$ = cunoaștere totală acumulată, $\mathcal{I}$ = indicele de incertitudine, $d$ = distanța didactică.

b. Funcție de refacere axiologică:

$$\Lambda = \int_{0}^{1} \left( \xi(t) + \kappa \cdot \mathbb{D}(t) \right) dt$$

$\xi$ = vector de valori umane integrate, $\mathbb{D}(t)$

$\mathbb{D}(t)$ = deriva epistemologică. 

Potențial de implementare:

Disciplină	Tip de funcție	Aplicație
Matematică	Topologie emergentă	Reconstrucție de spații de sens
Fizică	Colaps genopatic	Înțelegerea punctelor de tranziție
Chimie	Sinteză morfogenetică	Materiale autoregenerative
Metodologie	Refacere axiologică	Paradigme de învățare postumanistă

METADATA LICENȚĂ

<a href="https://www.blogger.com/blog/post/edit/4880507810175049148/5895667142118783630?hl=ro">Genopatii universale diferențiate</a> by <a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com/">Valentin Sorin Macaveiu</a> is marked <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</a><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;"><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;">

    Genopatii universale diferențiate  by Valentin Sorin Macaveiu is marked CC0 1.0. To view a copy of this mark, visit https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Genopatii universale diferențiate by Valentin Sorin Macaveiu is marked CC0 1.0 Universal

THE DIGITAL GENOME AS A PLURIDIMENSIONAL CONSTRUCT IN POST-EPISTEMIC LEARNING: A D12 BASED MATHEMATICAL MODEL

THE DIGITAL GENOME AS A PLURIDIMENSIONAL CONSTRUCT IN POST-EPISTEMIC LEARNING: A D12-BASED MATHEMATICAL MODEL

Mapping digital identity through the d12 theorem: towards a quantized model of the learning self

    This paper introduces the concept of the digital genome as a mathematical and epistemological construct grounded in the d12 theorem, a theorem that I conceptualised for learning and reality as a pluridimensional, dynamic, and axilogical structure.

The digital genome represents the totality of a learner's epistemic imprints in digital environments as a quantum-like function evolving through interaction, reflection and choice, rather than fixed data trails. Using a multidimensional model inspired by quantum mechanics and d12 principles, the genome is formalised as a vector function G (x, t, u), where learning is interpreted through time (t), intention (u), and contextualised action (x). 

    The paper proposes a theoretical framework in which digital identity is mapped across 12 epistemological dimensions, allowing for new approaches in personalised learning, cognitive diagnostics, and effective transfer. The digital genome ceases to be a metaphor, becoming instead a structure of epistemic frequency which is readable, interpretable and transformable. 

    This redefinition has implications for postdigital pedagogy, AI ethics, and future-orientated educational research. The d12 model positions learning as a continuous function in quantum-axiological education and offers a differentiated view of the learner.

VECTORIAL DIAGRAM DIGITAL GENOME

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.patches as patches

import numpy as np

# Set up figure and axis

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))

ax.set_xlim(0, 12)

ax.set_ylim(0, 1.5)

ax.axis('off')

# Example segments representing different "genes" or digital traits

segments = [

    {"start": 0, "end": 1, "label": "G1"},

    {"start": 1, "end": 2.5, "label": "G2"},

    {"start": 2.5, "end": 3, "label": "G3"},

    {"start": 3, "end": 4.2, "label": "G4"},

    {"start": 4.2, "end": 6, "label": "G5"},

    {"start": 6, "end": 7, "label": "G6"},

    {"start": 7, "end": 9.5, "label": "G7"},

    {"start": 9.5, "end": 10.5, "label": "G8"},

    {"start": 10.5, "end": 12, "label": "G9"}

]

# Draw genome line

ax.hlines(y=0.75, xmin=0, xmax=12, color="black", linewidth=2)

# Add segments and labels

colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(segments)))

for i, seg in enumerate(segments):

    ax.add_patch(patches.FancyBboxPatch(

        (seg["start"], 0.65), seg["end"] - seg["start"], 0.2,

        boxstyle="round,pad=0.02", edgecolor="black", facecolor=colors[i], linewidth=1.5

    ))

    ax.text((seg["start"] + seg["end"]) / 2, 1.0, seg["label"],

            ha='center', va='bottom', fontsize=10, weight='bold')

plt.title("Diagramă vectorială a genomului digital (D12)", fontsize=14, weight='bold')

plt.tight_layout()

plt.show()

DIGITAL GENOME SEQUENCE 

Example Genome Structure (D12)

Segment	Code (Binary)	Function	Analogous to Human
G1	1101 0010	Cognitive capacity (logic)	Neural genes
G2	1010 1111	Emotional reactivity	Limbic response
G3	1001 0011	Memory formation	Hippocampal genes
G4	1110 1100	Visual processing	Occipital genes
G5	0111 0001	Language processing	Broca/Wernicke
G6	0001 1110	Decision thresholds	Frontal cortex
G7	1011 1010	Motor skills (control loops)	Cerebellum
G8	1100 1100	Behavioral patterns	Behavioral genes
G9	1000 0110	Sensory integration	Sensory neurons
G10	1111 0000	Adaptation/learning rate	Epigenetics
G11	0110 1010	Social interaction model	Social cognition
G12	0000 1111	Reward & motivation system	Dopaminergic path

Written today, June 18, 2025

in Madrid, Spain

Genomă digitală. Dezvoltare funcții integrate teorema d12. Matematici aplicate. Patent

 

<a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com/2025/06/genoma-digitala-dezvoltare-functii.html">Digital Genom. Applied Mathematics</a> by <a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com">Valentin Sorin Macaveiu</a> is marked <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</a><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;"><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;">

METADATA:

<a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com/2025/06/genoma-digitala-dezvoltare-functii.html">Digital Genom. Applied Mathematics</a> by <a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com">Valentin Sorin Macaveiu</a> is marked <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</a><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;"><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;">

Digital Genom. Applied Mathematics by Valentin Sorin Macaveiu is marked CC0 1.0 Universal. To view a copy of this mark, visit https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Meditație și hipnoză după modelul lui Jose Silva (CC BY-NC 4.0)

(3) Meditație și Hipnoză după metoda lui Jose Silva - YouTube 

suport audio licenta: Freesound - Binaural Beats Alpha to Delta and Back mp3 by WIM CC BY-NC 4.0

METADATA LICENTA

<a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com/2025/06/meditatie-si-hipnoza-dupa-modelul-lui.html">Meditație și hipnoză</a> © 2025  by <a href="https://valentin-macaveiu.blogspot.com/">Valentin Sorin Macaveiu</a> is licensed under <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">CC BY-NC 4.0</a><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;"><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/by.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;"><img src="https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/nc.svg" style="max-width: 1em;max-height:1em;margin-left: .2em;">

Aprobata  pentru distribuire de catre: Silva Method International Inc.

Mind Control Training Program

www.silvamethod.com

***

***

Mă voi naște
la nesfârșit
în fiecare dimensiune
a ta.

Auzi cum te strig
din vidul atomilor -
singuri,
desprinși de nucleu
vom gravita
spre nicăieri
și-n urma noastră
universurile se prăbușesc
unul câte unul
ca o pădure de stejari

Valdeavero, Comunidad de Madrid. El reino de España

Trece de junio de 2025.

Eidolon: cantos desde la cueva

En la cueva de papel y eco

mi sombra escribe el universo.
Las dimensiones inferiores 

cantan mentiras de un cuerpo 

que nunca ha sido
(suyo)

Afuera, la forma respira,
pero también es un reflejo:
una máscara tridimensional
de un silencio que vibra 

en cuatro.
(cinco, seis, siete, ocho, ...)

No hay verdad en lo visible,
ni mentira en lo invisible —
solo capas de sueños atrapados
en un espejo que no recuerda
(nada)

Valdeavero, Comunidad de Madrid

El Reino de España

Doce de junio de 2025.

38

 Printre stele ne facem loc.

Lumina noastră, mai strălucitoare

ca oricând

e limita pe care universul și-a impus-o sieși

ca un spațiu nedefinit de dimensiunile

văzute de sus.